Slayer / LEM
społeczność · drabina statusu, odpowiedzialności i dowodów pracy

Od obserwatora do core teamu.

Społeczność labu nie jest tłumem; to lejek rekrutacyjny z publicznym research outputem. Każdy poziom ma jasne wejście, oczekiwania i nagrodę, a awans przyznajemy za artefakty, nie za gadanie.

Reach→Discord→Starter task→Contributor→Builder→Fellow→Maintainer→Core

Siedem poziomów

wejście · co dostajesz · dowód przejścia wyżej
01

Lurker

obserwuje, czyta, uczy się języka projektu
dostajesz
  • publiczne kanały i weekly updates
  • roadmapę i reading listę
  • dostęp do demo, modeli i leaderboardów
oczekiwanie
  • zero presji
  • czytaj, reaguj, zadawaj pytania
dalej, gdy
  • pierwsza sensowna wiadomość lub zgłoszenie błędu
  • próba odpalenia modelu albo benchmarku
02

User

realnie używa i daje feedback
dostajesz
  • narzędzia, modele, playground
  • kanał feedbackowy i early access do buildów
  • możliwość proponowania use-case'ów
oczekiwanie
  • raportujesz jakość: gdzie model się wywala
  • przykłady promptów, porażek, edge-case'ów
dalej, gdy
  • 3–5 użytecznych feedbacków z konkretami
  • aktywność bez chaotycznego spamu
03

Contributor

dokłada małe, mierzalne cegły
dostajesz
  • rolę, kanały robocze, zadania z backlogu
  • publiczny credit w changelogu i README
  • opcjonalnie bounty
oczekiwanie
  • dane, evale, kod, research notes albo onboarding innych
  • kończenie małych zadań, komunikacja async, brak ego-dramy
dalej, gdy
  • 2–3 zaakceptowane contribution
  • powtarzalność zamiast jednorazowego zrywu
04

Operator / Builder

człowiek, któremu można dać fragment systemu
dostajesz
  • ownership małego obszaru (eval suite, pipeline danych, harness, docs, inference…)
  • prywatniejsze kanały robocze i mini-projekt
  • priorytet przy bounty i płatnej współpracy
oczekiwanie
  • dowozisz co tydzień i sam rozbijasz problem na taski
  • raportujesz status, przyciągasz 1–2 kolejnych ludzi
dalej, gdy
  • zamknięty projekt z widocznym artefaktem
  • powtarzalna praca przez 3–4 tygodnie
05

Research Fellow

semi-core, prowadzi eksperymenty
dostajesz
  • compute, dane, prywatny kanał research
  • eksperymenty pod brandem labu, współautorstwo raportów
  • potencjalnie grant, bounty albo stypendium
oczekiwanie
  • hipotezy, eksperymenty z logami, krótkie technical notes
  • nie „ma opinie”, tylko generuje evidence
dalej, gdy
  • 1 solidny publiczny artefakt (np. „Eval Failure Taxonomy”, „Synthetic Data Recipe”)
  • 1 eksperyment użyteczny dla modelu, bez prowadzenia za rękę
06

Maintainer

pilnuje jakości części labu
dostajesz
  • merge i review rights w wybranym repo
  • realny wpływ na roadmapę, strategiczne calle
  • ścieżkę revenue / bounty / kontraktów
oczekiwanie
  • review contribution, utrzymywanie standardów
  • zamykanie pętli, projektowanie procesów, bycie filtrem jakości
dalej, gdy
  • dowozi 2–3 miesiące, inni chcą z nim pracować
  • umie powiedzieć „nie” i ma techniczny smak
07

Core Team

buduje instytucję, nie tylko robi taski
dostajesz
  • upside zależny od struktury (equity / revenue share)
  • pełny kontekst strategiczny i decyzyjność
  • ownership filaru: Models, Data, Evals, Inference, Community, Research Ops, Commercial
oczekiwanie
  • działa jak founder obszaru i rekrutuje innych
  • reprezentuje lab na zewnątrz
kryteria
  • trust ponad skill, długoterminowość
  • wysoka energia, niski chaos

Proof of work

awans za artefakty, nie za gadanie

Każdy poziom ma dowód pracy. Liczą się rzeczy, które można otworzyć, odpalić i ocenić:

dobry issueeval casedataset PRbenchmark runtechnical noteonboarding guideeksperyment z logamimodel comparisonbug reportpull request
role na discordzie
ObserverUserContributorBuilderResearch FellowMaintainerCore
tagi kompetencji
dataevalstraininginferencefrontendbackendinfraresearchcommunitydocsbizdev

Onboarding: pierwsze 7 dni

od wejścia do pierwszego artefaktu
krok 1–3

Wejdź i wybierz ścieżkę

Dołącz na Discorda, przeczytaj "Start Here", wybierz: data / evals / code / research / community.

krok 4–5

Zrób starter task

Jeden mały task z quest boardu. Dostajesz feedback od reviewera w ciągu paru dni.

krok 6–7

Dowiezione = Contributor

Zaakceptowany artefakt to rola Contributor, kanały robocze i kolejne taski z backlogu.

przykładowe starter taski
  • Znajdź 20 polskich promptów, na których Qwen failuje.
  • Dodaj 10 przykładów do eval suite.
  • Uruchom benchmark i wrzuć wynik.
  • Napisz 1-stronicowe streszczenie papera.
  • Zrób taksonomię błędów modelu na 30 przykładach.
  • Popraw docs instalacji albo porównaj 3 modele na jednym tasku.
quest board · format taska
Title: 20 promptów, na których pada model Context: eval stylu PL, sekcja anty-tells Expected: JSONL: prompt + output + co poszło źle Difficulty: S / M / L Reward: credit · bounty · progres roli Reviewer: maintainer obszaru Deadline: 7 dni

kategorie: good first tasks · bounties · research / eval / data / infra quests · needs owner

Prestiż musi być widoczny

co dostają ludzie, którzy dowożą

Publiczny credit

Leaderboard contributorów, credits w README, monthly builders report, shoutouty na X/LinkedIn.

Dostęp

Compute, priority access do modeli, prywatne calle, współautorstwo raportów.

Pieniądze

Bounty, płatne zlecenia, kontrakty; core team z upside'em zależnym od struktury.

start

Wejdź na drabinę.

Pierwszy szczebel to jedna sensowna wiadomość albo jeden starter task. Reszta to powtarzalne artefakty.

Dołącz na Discord →zobacz zadania