SLAYER AI LAB
DOŁĄCZ →
Otwarte laboratorium badań stosowanych nad AI WROCŁAW · PL

Nie pytamy już
„gdzie są polskie
modele”.
Po prostu je tworzymy.

Budujemy własne, otwarte modele i badania nad sztuczną inteligencją — tu, w Polsce. Compute, mentoring i wsparcie jako wspólne dobro. Trenuj, testuj, wdrażaj — także jeśli zaczynasz od zera.

[ open weights ] [ open data ] [ open research ]
SLAYER AI LAB — transmisja
REC
SLR-AI-240601 / TRANSMISJA
TRENUJ. TESTUJ. WDRAŻAJ.    ODPORNE NA KORPORACJE    OFFLINE BY CHOICE    BUILT IN POLAND    YOU CAN JUST DO THINGS    
[ 01 ] Misja

Dajemy ludziom to, czego w pojedynkę zdobyć się nie da.

Moc obliczeniową, mentoring, materiały i wsparcie — także prawne. Dzięki temu każdy, kto chce, może realnie trenować, testować i wdrażać modele AI. Także osoba, która zaczyna od zera.

01 // COMPUTE

Compute jako wspólne dobro

Najdroższy i najtrudniej dostępny zasób w AI. Łączymy sprzęt od partnerów i udostępniamy go społeczności — o tym, co zbudujesz, decyduje pomysł, nie portfel.

02 // ŚCIEŻKA

Od obserwatora do kontrybutora

Próg wejścia jest niski. GitHub, uruchomienie kodu, kilka modeli — a dalej tak daleko, jak chcesz. Każdy dostaje opiekuna i materiały. Awansujesz przez to, co realnie zrobisz.

03 // OPEN

Otwartość jako fundament

Budujemy w open source — wszystko, co tworzymy, jest wspólnym dobrem. Komercja jest paliwem, nie celem: utrzymują nas wdrożenia i współpraca z partnerami.

04 // KULTURA

Kultura zamiast korporacji

Proste zasady, mocne opinie, zero korpomowy. Inspirują nas miejsca trzecie — przestrzeń między domem a pracą, w której po prostu tworzysz.

[ 02 ] Wizja

Talentu nigdy nam nie brakowało.
Brakowało miejsca.

// jedna z najwyższych gęstości programistów na świecie // czołówka olimpiad informatycznych // polacy współtworzyli najważniejsze laby AI

Mamy w kraju jedną z najwyższych na świecie gęstości programistów i inżynierów, jesteśmy w czołówce olimpiad informatycznych, a Polacy współtworzyli najważniejsze laboratoria AI na świecie. Brakowało miejsca, w którym można tego talentu użyć — otwarcie, wspólnie i bez czekania na pozwolenie.

Stawiamy na działanie zamiast bezradności. Wiedza jest dostępna, moc obliczeniowa istnieje — łączymy je z ludźmi gotowymi robić rzeczy i pokazujemy, że ty też możesz. Każdy model, benchmark i wdrożenie powstają na widoku, jako wspólne dobro, i zostają w Polsce.

Naszą ambicją jest dowód: że da się tworzyć poważne AI lokalnie, że polski research nie musi dziać się pod cudzą flagą i że największą przeszkodą nigdy nie był talent — tylko odwaga, żeby zacząć.

[ 03 ] Otwartość

Wszystko powstaje na widoku.

Nie trzeba budować wszystkiego od zera ani chować efektów pracy pod NDA, do których nikt z zewnątrz nie ma dostępu. Otwarte wagi, otwarte dane, otwarty research — domyślnie.

GitHub Hugging Face Apache-2.0
slayer@core — bash
$ git clone github.com/slayerlabs/core
$ cd core && ./train.sh --open-weights
> INIT
> LOADING CORE MODULES
> TRAINING MODEL ............ 100%
> EVALUATING · DEPLOYING
STATUS: OPEN_BY_DEFAULT ✓
[ 04 ] Ścieżka

Od pierwszego clone do wdrożonego modelu.

STEP_01

Obserwujesz

Wchodzisz na GitHub, uruchamiasz kod, testujesz kilka modeli. Zero zobowiązań.

STEP_02

Dostajesz opiekuna

Materiały, mentoring i dostęp do compute. Idziesz tak daleko, jak chcesz.

STEP_03

Kontrybuujesz

Awans przez to, co realnie zrobisz — nie przez CV. Twój kod zostaje w Polsce, na widoku.

◆ STYPENDIA

Połowę miejsc rezerwujemy na stypendia — dla studentów, licealistów i osób w trudniejszej sytuacji życiowej.

// You can just do things

Wejdź w chaos i twórz razem z nami.

Jeśli w to nie wierzysz — wpadnij, a pokażemy ci, że się da. Nie bój się zadawać „głupich” pytań. Nie mów, że jest chaos — wejdź w niego i działaj.

DISCORD → GITHUB HUGGING FACE